AI-உருவாக்கிய வீடியோ கேம்கள் விரைவில் வருமா?

புதிய தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வெளிவருவதால், கேமிங் துறையில் AI-உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள் பெருகிய முறையில் விவாதிக்கப்படும் தலைப்பாக மாறி வருகின்றன.

மைக்ரோசாப்டின் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பான மியூஸ், AI-உருவாக்கப்பட்ட விளையாட்டு வீடியோக்களைப் பயன்படுத்தி வடிவமைப்பு செயல்முறையை நெறிப்படுத்துவதாகக் கூறும் ஒரு கருவியாகும்.

மியூஸ், டெவலப்பர்கள் யோசனைகளை திறம்பட சோதிக்க ஒரு புதிய வழியை அறிமுகப்படுத்தும் அதே வேளையில், அதன் உண்மையான திறன்கள் பற்றிய விவாதத்தையும் தூண்டியுள்ளது.

சில வல்லுநர்கள் இது உண்மையான AI-உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்களை நோக்கிய முதல் படியாக இருக்கலாம் என்று நம்புகிறார்கள், மற்றவர்கள் இது சிறிய நடைமுறை மதிப்பை வழங்குகிறது என்று வாதிடுகின்றனர்.

கேமிங் துறை வேகமாக வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், மியூஸின் சாத்தியமான தாக்கம் கணிசமான ஆர்வமுள்ள தலைப்பாகவே உள்ளது.

மியூஸ் என்றால் என்ன, அது எப்படி வேலை செய்கிறது?

2025 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், மைக்ரோசாப்ட் அறிமுகப்படுத்தியது மூஸ்உலகின் முதல் உலக மற்றும் மனித செயல் மாதிரி (WHAM) என்று விவரிக்கப்படுகிறது.

நிஞ்ஜா தியரியுடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட மியூஸ், ப்ளீடிங் எட்ஜிலிருந்து பல்லாயிரக்கணக்கான மணிநேர விளையாட்டுத் தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றுள்ளது.

இந்த விரிவான தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், வடிவமைப்பாளர்கள் குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தி கையாளக்கூடிய யதார்த்தமான தோற்றமுடைய விளையாட்டு கிளிப்களை மியூஸ் உருவாக்க முடியும்.

பாரம்பரிய விளையாட்டு இயந்திரங்களில் முழு அளவிலான செயல்படுத்தலுக்கான வளங்களை ஒதுக்காமல், டெவலப்பர்கள் யோசனைகளை மிகவும் திறமையாக சோதிக்க இது உதவும் என்று மைக்ரோசாப்ட் கூறுகிறது.

இந்த கருவி, டெவலப்பர்கள் தங்கள் கருத்துக்களை ஒரு விளையாட்டு இயந்திரத்தில் உருவாக்குவதில் குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தை முதலீடு செய்யாமல் காட்சிப்படுத்த உதவும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

உதாரணமாக, ஒரு பவர்-அப் விளையாட்டை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதை ஒரு வடிவமைப்பாளர் ஆராய விரும்பினால், அதன் சாத்தியமான தாக்கத்தைக் காட்டும் ஒரு போலி வீடியோவை மியூஸ் உருவாக்க முடியும்.

நியூயார்க் பல்கலைக்கழக டாண்டன் பொறியியல் பள்ளியின் கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியலில் இணைப் பேராசிரியரான ஜூலியன் டோகெலியஸ் கூறினார்:

"விளையாட்டு இயந்திரங்கள் சிக்கலானவை, குழப்பமானவை, மேலும் விஷயங்களை உருவகப்படுத்த நிறைய நேரம் எடுக்கும் - அவை அதற்காக உருவாக்கப்படவில்லை."

“[விளையாட்டின் உருவகப்படுத்துதலுடன் பணிபுரிவது] மிகவும் எளிதாகவும் வேகமாகவும் இருக்கும்.

"இந்த வகையான ஆய்வின் மூலம் திறக்கப்படும் வாய்ப்புகள் மிகப் பெரியவை, ஆனால் வரம்புகளும் உண்மையானவை."

வரம்புகள் & கவலைகள்

அதன் புதுமையான அம்சங்கள் இருந்தபோதிலும், மியூஸால் முற்றிலும் புதிய விளையாட்டுகளை உருவாக்கவோ அல்லது விளையாடக்கூடிய உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்கவோ முடியாது.

அதற்கு பதிலாக, அது பயிற்சி பெற்ற தரவுகளின் அடிப்படையில் காட்சி மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது.

டோகேலியஸ் விளக்கியது போல்: “இந்த குறிப்பிட்ட மாதிரி 500,000 விளையாட்டு அமர்வுகளில் பயிற்சி பெற்றது, எனவே சுமார் 100,000 மணிநேர விளையாட்டு நேரம் இருக்கலாம். ஆனால் உங்களிடம் இவ்வளவு தரவு இருப்பதால் மட்டுமே இது வேலை செய்கிறது.

"பதிவுசெய்யப்பட்டதைத் தாண்டி நீங்கள் வெகுதூரம் நகர்ந்தால், உருவகப்படுத்துதல்கள் பொதுவாக நன்றாக நடந்துகொள்வதை நிறுத்திவிடும்."

மியூஸ் விரிவான விளையாட்டுத் தரவை நம்பியிருப்பதால், ப்ளீடிங் எட்ஜ் போன்ற நேரடி சேவை விளையாட்டுகளுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானதாக அமைகிறது.

சிறிய அல்லது ஒற்றை வீரர் விளையாட்டுகளுக்கு, மியூஸ் போன்ற AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கத் தேவையான முயற்சி அதிகமாகவும் நடைமுறைக்கு மாறானதாகவும் இருக்கலாம்.

அனுபவம் வாய்ந்த விளையாட்டு வடிவமைப்பாளரும், AI-மையப்படுத்தப்பட்ட இணை-மேம்பாட்டு நிறுவனமான AI Guys இன் நிறுவனருமான கென் நோலண்ட், மியூஸின் நடைமுறை மதிப்பு குறித்து சந்தேகங்களை வெளிப்படுத்தினார்.

அவர் கூறினார்: “அவர்கள் தாண்டிச் சென்றது ஒரு அற்புதமான தொழில்நுட்பத் தடை, ஆனால் அவர்கள் தங்கள் ஜூம் தருணத்தைக் கடந்து செல்வது போல் உணர்கிறேன்: உண்மையில் எந்த நோக்கமும் இல்லாத ஒரு தயாரிப்பு சந்தைக்கு வருகிறது.

“தொழில்நுட்பம் அருமையாக இருக்கிறது, என்னைத் தவறாக எண்ணாதீர்கள், வீடியோ உருவாக்கம் என்பது எளிதான காரியமல்ல... அதன் இலக்கு பார்வையாளர்களை நான் பார்க்கவில்லை.

"விளையாட்டு உருவாக்குநர்கள் இதை விரைவான உற்பத்திக்கு பயன்படுத்த முடியாது, ஏனெனில் இது ஒரு குறிப்பிட்ட விஷயத்தைக் காட்சிப்படுத்துவதைத் தவிர, எந்தவொரு அடிப்படை விளையாட்டு மேம்பாட்டு சிக்கல்களையும் நிவர்த்தி செய்யாது."

AI-உருவாக்கப்பட்ட விளையாட்டுகளின் தெளிவற்ற எதிர்காலம்

மியூஸின் திறன்களைச் சுற்றியுள்ள குழப்பத்தைச் சேர்த்து, மைக்ரோசாப்ட் கேமிங் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி பில் ஸ்பென்சர், இந்த கருவி கிளாசிக் கேம்களைப் பாதுகாக்க உதவும் என்று கூறினார்.

மியூஸின் AI மாதிரிகள் பழைய தலைப்புகளைக் "கற்று" நவீன வன்பொருளில் அவற்றைப் பின்பற்ற முடியும் என்று அவர் மறைமுகமாகக் கூறினார்.

மைக்ரோசாப்ட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சத்யா நாதெல்லா, AI-உருவாக்கிய விளையாட்டுகளின் "பட்டியலை" உருவாக்குவதற்கான முதல் படியாக மியூஸ் இருப்பதாகக் கூறி ஊகத்திற்கு மேலும் வலு சேர்த்தார்.

இருப்பினும், மியூஸால் இதைச் சாதிக்க முடியும் என்பதற்கு தற்போது தெளிவான ஆதாரங்கள் எதுவும் இல்லை.

டோகேலியஸ் கூறினார்:

"சத்யா சொன்னதை எதிர்காலத்தில் என்ன செய்ய முடியும் என்பதற்கான தரிசனங்களாக நான் கருணையுடன் விளக்குவேன்."

"அதன் சில பதிப்புகளை நாம் அடைவது முற்றிலும் சாத்தியம், ஆனால் அது விரைவில் நடக்காது. இந்த ஆய்வறிக்கையில் மைக்ரோசாப்ட் செய்திருப்பது ஒரு அடித்தளக் கல்."

மியூஸ் ஆர்வத்தைத் தூண்டியிருந்தாலும், அது இன்னும் முழுமையாகச் செயல்படும், AI-உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்களை உருவாக்கவில்லை.

அதன் முதன்மைப் பங்கு, காட்சி கருத்துக்களை உருவாக்குவதிலும், கருத்தியல் கட்டத்தின் போது வடிவமைப்பாளர்களுக்கு உதவுவதிலும் கவனம் செலுத்துகிறது.

கேமிங்கில் பிற AI கண்டுபிடிப்புகள்

மியூஸ் என்பது கேமிங்கில் AI-இயக்கப்படும் முதல் கண்டுபிடிப்பு அல்ல.

2024 இல், கூகிள் கேம்என்ஜின், விளையாடக்கூடிய பதிப்பை அறிமுகப்படுத்தியது டூம் அது பாரம்பரிய விளையாட்டு இயந்திரம் இல்லாமல் செயல்பட்டது.

ஆரம்பத்தில் வெற்றிகரமாக இருந்தபோதிலும், கூகிளின் மாதிரி நிலைத்தன்மையுடன் போராடியது, விளையாட்டு அமர்வுகள் தொடர்ந்தபோது துல்லியமற்ற விளையாட்டு கூறுகளை உருவாக்கியது.

சமீபத்தில், கூகிள் வெளியிட்டது ஜீனி 2, இது "விளையாடக்கூடிய உலகங்களை" உருவாக்குவதாகக் கூறுகிறது.

நம்பிக்கைக்குரியதாக இருந்தாலும், ஜெனி 2 இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்திலேயே உள்ளது, மேலும் டெவலப்பர்கள் தேவைப்படும் நடைமுறை நம்பகத்தன்மையை இன்னும் நிரூபிக்கவில்லை.

AI-உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள் இன்னும் ஒரு முக்கிய யதார்த்தமாக மாறுவதற்கு வெகு தொலைவில் உள்ளன.

மைக்ரோசாப்டின் மியூஸ், டெவலப்பர்கள் யோசனைகளைச் சோதித்துப் பார்க்கவும், விளையாட்டு மாற்றங்களை விரைவாகக் காட்சிப்படுத்தவும் ஒரு புதிய வழியை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

இருப்பினும், முழு அளவிலான விளையாட்டு உருவாக்கத்தில் மியூஸின் நடைமுறை பயன்பாடு நிச்சயமற்றதாகவே உள்ளது.

தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது, ​​டெவலப்பர்கள் AI திறன்களை பாரம்பரிய வடிவமைப்பு முறைகளுடன் கலக்க புதிய வழிகளைக் கண்டறியலாம்.

இப்போதைக்கு, மியூஸ் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப சாதனையாக நிற்கிறது, ஆனால் சிலர் கணித்த புரட்சியிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது.