இரத்த புற்றுநோய் சிகிச்சையை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?

சுகாதாரத்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அதிகமாகப் பரவி வருகிறது, ஆனால் இரத்தப் புற்றுநோயைக் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சையை மேம்படுத்த இதைப் பயன்படுத்த முடியுமா?

இரத்த புற்றுநோய் சிகிச்சையை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?

இது முன்கூட்டியே தலையிட அனுமதிக்கிறது.

குறிப்பாக இரத்தப் புற்றுநோய்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சையளிப்பதில், சுகாதாரப் பராமரிப்பில் AI பெருகிய முறையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது.

பேராசிரியர் டேனியல் ராய்ஸ்டன் ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழக மருத்துவமனைகள் NHS அறக்கட்டளையில் ஒரு ரத்த நோயியல் நிபுணர் ஆவார்.

இரத்த அணுக்களின் அதிகப்படியான உற்பத்தியால் வகைப்படுத்தப்படும் இரத்த புற்றுநோய்களின் ஒரு குழுவான மைலோபுரோலிஃபெரேடிவ் நியோபிளாம்கள் (MPNs) நோயறிதலை மேம்படுத்த குறுகிய AI ஐப் பயன்படுத்தும் முன்னோடி ஆராய்ச்சியில் அவர் ஈடுபட்டுள்ளார்.

பாரம்பரியமாக, MPN களைக் கண்டறிவது பல சோதனைகளை உள்ளடக்கியது, இதில் எலும்பு மஜ்ஜை பயாப்ஸிகள் அடங்கும், அங்கு நிபுணர்கள் நுண்ணோக்கியின் கீழ் இரத்த அணுக்களை ஆய்வு செய்கிறார்கள்.

ஆரோக்கியமான மற்றும் நோயுற்ற செல்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் நுட்பமானதாக இருக்கக்கூடும் என்பதால், இந்த செயல்முறைக்கு விரிவான பயிற்சி தேவைப்படுகிறது.

நிபுணர்களிடையே கூட, விளக்கங்கள் மாறுபடலாம், இது சாத்தியமான நோயறிதல் முரண்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

பேராசிரியர் ராய்ஸ்டனின் AI பயன்பாடு இந்த சவால்களைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

மேம்பட்ட வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI, பயாப்ஸி படங்களை புறநிலையாக பகுப்பாய்வு செய்து, மனிதக் கண்ணால் கவனிக்கப்படாமல் போகக்கூடிய நுணுக்கமான அம்சங்களை அடையாளம் காண முடியும்.

இந்த அணுகுமுறை நோயறிதலின் துல்லியத்தை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், செயல்முறையையும் துரிதப்படுத்துகிறது.

இது ஆரம்பகால தலையீடு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டங்களை அனுமதிக்கிறது.

இந்த முன்னேற்றங்கள் பல்வேறு மக்கள்தொகைகளில் ஏற்படுத்தும் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது மிக முக்கியம்.

இங்கிலாந்தில், தெற்காசியர்கள் - இந்திய, பாகிஸ்தானிய, இலங்கை மற்றும் வங்காளதேச பாரம்பரியத்தைச் சேர்ந்த தனிநபர்களை உள்ளடக்கியது - மக்கள் தொகையில் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றனர்.

தெற்காசியர்களுக்கும் தெற்காசியரல்லாதவர்களுக்கும் இடையில் புற்றுநோய் பாதிப்பு முறைகள் மாறுபடலாம் என்று ஆராய்ச்சி சுட்டிக்காட்டுகிறது.

A ஆய்வு லெய்செஸ்டரில் 12,128 புற்றுநோய் நோயாளிகளில், 862 (7%) பேர் தெற்காசியர்களிடம் ஏற்பட்டதாகக் கண்டறிந்தனர், அவர்கள் பொதுவாக தெற்காசியரல்லாதவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது நோயறிதலில் இளையவர்களாக இருந்தனர்.

UK-வில் தெற்காசியர்களிடையே MPN பாதிப்பு குறித்த குறிப்பிட்ட தரவு குறைவாக இருந்தாலும், இந்த மக்கள்தொகையில் மரபணு, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் வாழ்க்கை முறை காரணிகள் புற்றுநோய் வடிவங்களை பாதிக்கக்கூடும் என்பதைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.

எனவே, சாத்தியமான ஏற்றத்தாழ்வுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கு வடிவமைக்கப்பட்ட நோயறிதல் அணுகுமுறைகள் அவசியம்.

நோயறிதலில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு UK இல் உள்ள தெற்காசிய சமூகங்களுக்கு குறிப்பாக நம்பிக்கைக்குரியதாக உள்ளது.

புறநிலை மற்றும் துல்லியமான பகுப்பாய்வுகளை வழங்குவதன் மூலம், சிறப்பு சுகாதார சேவைகளுக்கான வரையறுக்கப்பட்ட அணுகலால் எழும் சாத்தியமான ஏற்றத்தாழ்வுகளை சமாளிக்க AI உதவும்.

மேலும், தனித்துவமான மரபணு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகளைக் கருத்தில் கொண்டு, இந்த மக்கள்தொகைக்குள் உள்ள தனிநபர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப சிகிச்சைகளை வடிவமைக்க AI-இயக்கப்படும் கருவிகள் உதவக்கூடும்.

AI தொழில்நுட்பங்கள் முன்னேறும்போது, ​​பல்வேறு மக்கள்தொகைகளில் அவற்றின் சமமான செயல்படுத்தலை உறுதி செய்வது மிக முக்கியம்.

கருமையான சரும நிறங்களைக் கொண்ட நபர்களுக்கு சில AI கண்டறியும் கருவிகள் குறைவான துல்லியமாக இருக்கலாம் என்று ஆய்வுகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

எனவே, அனைவருக்கும் துல்லியமான மற்றும் நியாயமான நோயறிதல்களை உறுதி செய்யும், UK இன் பன்முக கலாச்சார மக்கள்தொகையைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி AI அமைப்புகளை உருவாக்கி பயிற்சி அளிப்பது அவசியம்.

பேராசிரியர் ராய்ஸ்டன், AI ஒருங்கிணைந்ததாக இருக்கும் ஒரு எதிர்காலத்தைக் கற்பனை செய்கிறார் சுகாதாரகுறிப்பாக இரத்தப் புற்றுநோய் போன்ற சிக்கலான நோய்களை நிர்வகிப்பதில்.

AI என்பது சுகாதார நிபுணர்களுக்கு மாற்றாக இல்லை, மாறாக ஒரு நிரப்பு கருவி என்று அவர் வலியுறுத்துகிறார்.

AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், மருத்துவ சமூகம் நோயறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம், சிகிச்சைகளைத் தனிப்பயனாக்கலாம் மற்றும் இறுதியில் பல்வேறு மக்கள்தொகைகளில் நோயாளி விளைவுகளை மேம்படுத்தலாம்.

AI தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், அதன் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாடு மிக முக்கியமானதாக இருக்கும்.

இந்த தொழில்நுட்பங்கள் இங்கிலாந்தில் உள்ள தெற்காசிய சமூகங்கள் உட்பட அனைத்து மக்கள்தொகை குழுக்களுக்கும் அணுகக்கூடியதாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்வது, உலகளாவிய சுகாதாரப் பராமரிப்பில் அவர்களின் முழு திறனையும் உணர்ந்து கொள்வதில் அவசியமாக இருக்கும்.

லீட் எடிட்டர் தீரன் எங்களின் செய்தி மற்றும் உள்ளடக்க எடிட்டர், அவர் எல்லா விஷயங்களையும் கால்பந்தை விரும்புகிறார். கேம் விளையாடுவதிலும், படம் பார்ப்பதிலும் ஆர்வம் கொண்டவர். "வாழ்க்கையை ஒரு நாளுக்கு ஒரு முறை வாழுங்கள்" என்பதே அவரது குறிக்கோள்.




  • DESIblitz கேம்களை விளையாடுங்கள்
  • என்ன புதிய

    மேலும்

    "மேற்கோள்"

  • கணிப்பீடுகள்

    ஷாருக்கான் ஹாலிவுட்டுக்கு செல்ல வேண்டுமா?

    ஏற்றுதல் ... ஏற்றுதல் ...
  • பகிரவும்...