NHS காத்திருப்புப் பட்டியலை AI குறைக்க முடியுமா?

NHS-ல் சுகாதாரப் பராமரிப்பை மாற்றியமைக்க தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் அமைக்கப்பட்டுள்ளன, நீண்ட காத்திருப்பு பட்டியல்களுக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஒரு சாத்தியமான தீர்வாக உருவாகிறது.

புதிய முன்னேற்றங்கள், மேம்பட்ட நோயறிதல் கருவிகள் போன்ற AI அமைப்புகள் மருத்துவர்களுடன் சமமாகச் செயல்படுவது மட்டுமல்லாமல், சில சந்தர்ப்பங்களில் அவர்களின் திறன்களையும் மிஞ்சுகின்றன என்பதைக் காட்டுகின்றன.

இல் வெளியிடப்பட்ட சமீபத்திய ஆய்வு JAMA நெட்வொர்க் திறந்த சவாலான நிகழ்வுகளில் ChatGPT-4 90% நோயறிதல் பகுத்தறிவு மதிப்பெண்ணைப் பெற்றதாகக் கண்டறிந்தது - சாட்போட்டுடன் பணிபுரிந்தபோது கூட மருத்துவர்களுக்கு இது 76% மட்டுமே.

இந்த ஆச்சரியமான முடிவு, நோயறிதல் உண்மையில் எதை உள்ளடக்கியது என்பது குறித்து மருத்துவ நிபுணர்களிடையே விவாதத்தைத் தூண்டியுள்ளது.

பல மருத்துவர்கள், தங்கள் ஆரம்ப உள்ளுணர்வை நம்பி, AI பரிந்துரைகளை முழுமையாக ஈடுபடுத்துவதற்குப் பதிலாக வெறும் தேடுபொறி முடிவுகளாகவே பார்க்க முனைந்தனர்.

சில நேரங்களில் சுகாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளை அனுபவித்த பிரிட்டிஷ் ஆசிய மற்றும் தெற்காசிய சமூகங்களுக்கு, இந்த ஆய்வு AI இன் வாக்குறுதியையும், புதிய கருவிகள் ஏற்கனவே உள்ள சார்புகளை வலுப்படுத்தாமல் இருப்பதை உறுதி செய்வதன் அவசியத்தையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது.

NHS-க்கான சாத்தியமான நன்மைகள் தெளிவாக உள்ளன.

AI ஆனது கண்டறியும் செயல்முறையை விரைவுபடுத்தி, தேவையற்ற பரிந்துரைகளைக் குறைத்து, காத்திருப்பு நேரங்களைக் குறைக்க உதவும்.

நோயாளிகளின் மருத்துவப் பரிசோதனையை ஒழுங்குபடுத்துவதன் மூலம், AI மருத்துவ ஊழியர்களை மிகவும் சிக்கலான நிகழ்வுகளில் கவனம் செலுத்தவும், சுகாதார அமைப்பின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் விடுவிக்கக்கூடும்.

கடந்த காலங்களில் நோயறிதல் சவால்களை எதிர்கொண்ட சமூகங்களுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது.

சுகாதாரப் பராமரிப்பில் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​அவை சில சமயங்களில் இருக்கும் சார்புகளைப் பிரதிபலிக்கக்கூடும் என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, பல்ஸ் ஆக்சிமீட்டர்கள் கருமையான சருமத்தில் குறைவான திறம்பட செயல்படும்போது.

செயற்கை நுண்ணறிவு அனைவருக்கும் சமமாக பயனளிக்க வேண்டுமென்றால், இந்தப் பிரச்சினைகள் தீர்க்கப்பட வேண்டும்.

NHS கூட்டமைப்பு நீண்ட காலமாக AI தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வதை ஆதரித்து வருகிறது, அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் நோயாளி பராமரிப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் அவற்றின் திறனை வலியுறுத்துகிறது.

முன்முயற்சிகளுடன் NHS AI ஆய்வகம், தரவு சார்ந்த கருவிகள் விரைவில் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள பராமரிப்பை வழங்க உதவும் என்ற நம்பிக்கை அதிகரித்து வருகிறது.

AI-ஐ கவனமாகவும் பொறுப்புடனும் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், நீண்டகால ஏற்றத்தாழ்வுகளை சமாளிக்கவும், அனைத்து நோயாளிகளுக்கும் சிறந்த சேவையை வழங்கவும் NHS செயல்பட முடியும்.

வரலாறு முழுவதும், ஸ்டெதாஸ்கோப் முதல் எக்ஸ்ரே வரை ஒவ்வொரு புதிய நோயறிதல் கருவியும் உற்சாகத்தையும் சந்தேகத்தையும் சந்தித்துள்ளது.

இன்று, நோய்களுக்கான அறிகுறிகளை மட்டும் பொருத்துவதை விட, நோயறிதல் பற்றிய நமது புரிதலை AI சவால் செய்கிறது.

நோய் கண்டறிதல் என்பது ஒரு நோயாளியின் கதையிலிருந்து நுட்பமான தடயங்களைச் சேகரிப்பதை நம்பியிருக்கும் ஒரு கலை, இது பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாமல் விடப்பட்ட சமூகங்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானது.

அறிவியல் மற்றும் மனித நுண்ணறிவின் இந்தக் கலவையானது நீண்ட காலமாக மருத்துவத் தொழிலின் பெருமையாக இருந்து வருகிறது.

எதிர்காலத்தில், சுகாதாரப் பராமரிப்பில் AI இன் பங்கு அதிகரிக்கும்.

மருத்துவர்களை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, மருத்துவ முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கும், காத்திருப்புப் பட்டியல்களைக் குறைக்கவும், நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்தவும் உதவும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக AI மாறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

இருப்பினும், தொழில்நுட்பம் மனித தொடர்புகளை நிறைவு செய்வதையும், ஏற்கனவே உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளை விரிவுபடுத்தாமல் இருப்பதையும் உறுதி செய்வதற்கு கவனமாக மேலாண்மை தேவை.

அதிகரித்து வரும் AI பயன்பாட்டைப் பொறுத்து UK-வில் சுகாதாரப் பராமரிப்பின் எதிர்காலம் வடிவமைக்கப்படும்.

பிரிட்டிஷ் ஆசியர்களுக்கும் தெற்காசிய சமூகங்களுக்கு, இது குறுகிய காத்திருப்பு நேரங்களை மட்டுமல்லாமல், மிகவும் சமமான மற்றும் வடிவமைக்கப்பட்ட பராமரிப்பையும் குறிக்கும்.

NHS உடன் AI மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையின் அத்தியாவசிய மனித கூறுகளுடன் சமநிலைப்படுத்துவது சவாலாக இருக்கும், இது மிகவும் திறமையான மற்றும் கருணையுள்ள சுகாதார அமைப்புக்கு வழி வகுக்கும்.