ஆரம்பகால கண்டறிதலுக்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாக இது மாறக்கூடும்.
உணவு மூலம் பரவும் நோய்களைக் கண்டறிந்து விசாரிக்க AI எவ்வாறு உதவும் என்பதை UK சுகாதாரப் பாதுகாப்பு நிறுவனம் (UKHSA) ஆராய்ந்து வருகிறது.
ஒரு புதிய ஆய்வு ஆன்லைன் உணவக மதிப்புரைகளில் உரையைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்தும் திறனுக்காக UKHSA நிபுணர்கள் வெவ்வேறு AI மாதிரிகளை மதிப்பிட்டுள்ளனர்.
இந்த அணுகுமுறை ஒரு நாள் உணவு மூலம் பரவும் நோய்களைக் கண்டறிந்து விசாரணைகளை இலக்காகக் கொள்ள உதவும், பொது சுகாதார மறுமொழி நேரத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் நோய் பரவலைக் குறைக்கலாம்.
வாந்தி மற்றும் வயிற்றுப்போக்கை ஏற்படுத்தும் உணவு மூலம் பரவும் இரைப்பை குடல் (GI) நோய், UK இல் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பொது சுகாதார சுமையாகும்.
ஒவ்வொரு ஆண்டும் மில்லியன் கணக்கான மக்கள் உடல்நிலை சரியில்லாமல் போகிறார்கள், ஆனால் பெரும்பாலான வழக்குகள் முறையாக கண்டறியப்படுவதில்லை.
இது வெடிப்புகளின் உண்மையான அளவையும் அவற்றின் மூலங்களையும் தீர்மானிப்பதை கடினமாக்குகிறது.
வயிற்றுப்போக்கு, வாந்தி மற்றும் வயிற்று வலி போன்ற இரைப்பை குடல் நோய் தொடர்பான அறிகுறிகளுக்கான ஆயிரக்கணக்கான ஆன்லைன் மதிப்புரைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனை மதிப்பிடுவதற்காக UKHSA விஞ்ஞானிகள் பெரிய மொழி மாதிரிகளை ஆய்வு செய்தனர்.
நோய்வாய்ப்படுவதற்கு முன்பு உட்கொள்ளப்பட்ட பல்வேறு உணவுகள் பற்றிய அறிக்கைகளையும் அவர்கள் ஆய்வு செய்தனர்.
சாத்தியமான வெடிப்புகளை AI துல்லியமாக அடையாளம் காண முடிந்தால், அது ஆரம்பகால கண்டறிதல் மற்றும் தலையீட்டிற்கான ஒரு முக்கியமான கருவியாக மாறும்.
தற்போதுள்ள அமைப்புகளால் பிடிக்கப்படாத வழக்குகளைக் கண்டறிந்து, வெடிப்புகளுக்கான சாத்தியமான ஆதாரங்கள் பற்றிய துப்புகளை வழங்குவதன் மூலம், AI தற்போதைய நோய் கண்காணிப்பை மேம்படுத்த முடியும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர்.
பாரம்பரிய முறைகள் சுய-அறிக்கையிடல் மற்றும் முறையான நோயறிதல்களை நம்பியுள்ளன, அதாவது பல வழக்குகள் பதிவு செய்யப்படாமல் போகின்றன. AI- இயங்கும் கண்காணிப்பு, நிஜ உலகத் தரவை நிகழ்நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்கும்.
இருப்பினும், AI-ஐ வழக்கமாகப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு எதிர்கொள்ள வேண்டிய சவால்களை இந்த ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது.
நிகழ்நேர தரவு அணுகல் ஒரு முக்கிய பிரச்சினை.
நோயுடன் தொடர்புடைய பொதுவான உணவு வகைகளை AI அடையாளம் காண முடியும் என்றாலும், குறிப்பிட்ட பொருட்களைக் குறிப்பிடுவது கடினமாகவே உள்ளது. எழுத்துப்பிழை மாறுபாடுகள், பேச்சுவழக்கு மற்றும் தவறாக விநியோகிக்கப்பட்ட நோய் அறிக்கைகள் ஆகியவை தடைகளாக அடையாளம் காணப்பட்டன.
கூடுதலாக, தனியுரிமை கவலைகள் மற்றும் தரவு பகிர்வு கட்டுப்பாடுகள் AI- இயக்கப்படும் கண்காணிப்பை செயல்படுத்துவதில் மேலும் சவால்களை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
UKHSA இன் தலைமை தரவு அதிகாரி பேராசிரியர் ஸ்டீவன் ரிலே கூறினார்:
"எங்கள் நோய் கண்காணிப்பை மேம்படுத்த புதிய மற்றும் பயனுள்ள வழிகளை நாங்கள் தொடர்ந்து தேடி வருகிறோம்.
"இந்த வழியில் AI ஐப் பயன்படுத்துவது, பாரம்பரிய தொற்றுநோயியல் முறைகளுடன் இணைந்து, அதிகமான மக்கள் நோய்வாய்ப்படுவதைத் தடுக்க, அதிக உணவு மூலம் பரவும் நோய் வெடிப்புகளுக்கான சாத்தியமான மூலத்தை விரைவில் அடையாளம் காண உதவும்."
"உணவு மூலம் பரவும் நோய்களைத் தடுப்பதற்கான எங்கள் வழக்கமான அணுகுமுறையில் இந்த முறைகளைப் பின்பற்றுவதற்கு முன்பு மேலும் வேலை தேவை."
உணவக மதிப்புரைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான AI இன் திறனை முந்தைய ஆராய்ச்சி ஆய்வு செய்துள்ளது, ஆனால் UKHSA இன் ஆய்வு, நோய் வெடிப்புகளைக் கண்டறிய மிகவும் விரிவான சொற்களின் பட்டியலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இதை விரிவுபடுத்துகிறது.
தவறான நேர்மறைகளைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், தொடர்புடைய தகவல்களை மிகவும் திறம்பட அடையாளம் காணக்கூடியவற்றைத் தீர்மானிக்க பல்வேறு AI மாதிரிகளைச் சோதிப்பது இந்த ஆராய்ச்சியில் அடங்கும்.
3,000 க்கும் மேற்பட்ட மதிப்புரைகள் சேகரிக்கப்பட்டு வடிகட்டப்பட்ட பிறகு, தொற்றுநோயியல் நிபுணர்களால் கைமுறையாகக் குறிப்பு செய்யப்பட்டன. GI தொடர்பான முக்கிய வார்த்தைகளைக் கொண்ட மதிப்புரைகள் தொடர்புடைய அறிகுறிகளுக்காக ஆராயப்பட்டன.
தலைவலி, காய்ச்சல் மற்றும் சுவாசப் பிரச்சினைகள் போன்ற குறிப்பிட்ட அல்லாத அறிகுறிகள் பகுப்பாய்விலிருந்து விலக்கப்பட்டன.
உணவு மூலம் பரவும் நோய் போக்குகளைக் கண்டறியும் AI இன் திறனை மேம்படுத்துவதன் மூலம், பொது சுகாதாரத்திற்கான மிகவும் வலுவான மற்றும் திறமையான கண்காணிப்பு அமைப்பை உருவாக்க UKHSA நம்புகிறது.
ஏற்றுதல் ...